A Nonlinear Programming and Artificial Neural Network Approach for Optimizing the Performance of a Job Dispatching Rule in a Wafer Fabrication Factory
المؤلف
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A nonlinear programming and artificial neural network approach is presented in this study to optimize the performance of a job dispatching rule in a wafer fabrication factory.
The proposed methodology fuses two existing rules and constructs a nonlinear programming model to choose the best values of parameters in the two rules by dynamically maximizing the standard deviation of the slack, which has been shown to benefit scheduling performance by several studies.
In addition, a more effective approach is also applied to estimate the remaining cycle time of a job, which is empirically shown to be conducive to the scheduling performance.
The efficacy of the proposed methodology was validated with a simulated case; evidence was found to support its effectiveness.
We also suggested several directions in which it can be exploited in the future.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Toly Chen, Tin-Chih. 2012. A Nonlinear Programming and Artificial Neural Network Approach for Optimizing the Performance of a Job Dispatching Rule in a Wafer Fabrication Factory. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474194
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Toly Chen, Tin-Chih. A Nonlinear Programming and Artificial Neural Network Approach for Optimizing the Performance of a Job Dispatching Rule in a Wafer Fabrication Factory. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474194
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Toly Chen, Tin-Chih. A Nonlinear Programming and Artificial Neural Network Approach for Optimizing the Performance of a Job Dispatching Rule in a Wafer Fabrication Factory. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474194
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-474194
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر