Computational Models of Neuron-Astrocyte Interactions Lead to Improved Efficacy in the Performance of Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Pazos, Alejandro
Porto-Pazos, Ana B.
Alvarellos-González, Alberto
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The importance of astrocytes, one part of the glial system, for information processing in the brain has recently been demonstrated.
Regarding information processing in multilayer connectionist systems, it has been shown that systems which include artificial neurons and astrocytes (Artificial Neuron-Glia Networks) have well-known advantages over identical systems including only artificial neurons.
Since the actual impact of astrocytes in neural network function is unknown, we have investigated, using computational models, different astrocyte-neuron interactions for information processing; different neuron-glia algorithms have been implemented for training and validation of multilayer Artificial Neuron-Glia Networks oriented toward classification problem resolution.
The results of the tests performed suggest that all the algorithms modelling astrocyte-induced synaptic potentiation improved artificial neural network performance, but their efficacy depended on the complexity of the problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alvarellos-González, Alberto& Pazos, Alejandro& Porto-Pazos, Ana B.. 2012. Computational Models of Neuron-Astrocyte Interactions Lead to Improved Efficacy in the Performance of Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474613
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alvarellos-González, Alberto…[et al.]. Computational Models of Neuron-Astrocyte Interactions Lead to Improved Efficacy in the Performance of Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474613
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alvarellos-González, Alberto& Pazos, Alejandro& Porto-Pazos, Ana B.. Computational Models of Neuron-Astrocyte Interactions Lead to Improved Efficacy in the Performance of Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474613
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-474613
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر