Improved Sparse Channel Estimation for Cooperative Communication Systems
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate channel state information (CSI) is necessary at receiver for coherent detection in amplify-and-forward (AF) cooperative communication systems.
To estimate the channel, traditional methods, that is, least squares (LS) and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), are based on assumptions of either dense channel or global sparse channel.
However, LS-based linear method neglects the inherent sparse structure information while LASSO-based sparse channel method cannot take full advantage of the prior information.
Based on the partial sparse assumption of the cooperative channel model, we propose an improved channel estimation method with partial sparse constraint.
At first, by using sparse decomposition theory, channel estimation is formulated as a compressive sensing problem.
Secondly, the cooperative channel is reconstructed by LASSO with partial sparse constraint.
Finally, numerical simulations are carried out to confirm the superiority of proposed methods over global sparse channel estimation methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gui, Guan& Peng, Wei& Wang, Ling. 2012. Improved Sparse Channel Estimation for Cooperative Communication Systems. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474630
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gui, Guan…[et al.]. Improved Sparse Channel Estimation for Cooperative Communication Systems. International Journal of Antennas and Propagation No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474630
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gui, Guan& Peng, Wei& Wang, Ling. Improved Sparse Channel Estimation for Cooperative Communication Systems. International Journal of Antennas and Propagation. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474630
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-474630
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر