![](/images/graphics-bg.png)
A Support Vector Data Description Committee for Face Detection
المؤلفون المشاركون
Ting, Yung
Jeng, Mu-Der
Lee, Chung-Lin
Shyu, Shian-Shing
Liu, Yi-Hung
Chen, Chang-Kuo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Face detection is a crucial prestage for face recognition and is often treated as a binary (face and nonface) classification problem.
While this strategy is simple to implement, face detection accuracy would drop when nonface training patterns are undersampled.
To avoid these problems, we propose in this paper a one-class learning-based face detector called support vector data description (SVDD) committee, which consists of several SVDD members, each of which is trained on a subset of face patterns.
Nonfaces are not required in the training of the SVDD committee.
Therefore, the face detection accuracy of SVDD committee is independent of the nonface training patterns.
Moreover, the proposed SVDD committee is also able to improve generalization ability of the original SVDD when the face data set has a multicluster distribution.
Experiments carried out on the extended MIT face data set show that the proposed SVDD committee can achieve better face detection accuracy than the widely used SVM face detector and performs better than other one-class classifiers, including the original SVDD and the kernel principal component analysis (Kernel PCA).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yi-Hung& Ting, Yung& Shyu, Shian-Shing& Chen, Chang-Kuo& Lee, Chung-Lin& Jeng, Mu-Der. 2014. A Support Vector Data Description Committee for Face Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474726
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yi-Hung…[et al.]. A Support Vector Data Description Committee for Face Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474726
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yi-Hung& Ting, Yung& Shyu, Shian-Shing& Chen, Chang-Kuo& Lee, Chung-Lin& Jeng, Mu-Der. A Support Vector Data Description Committee for Face Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474726
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-474726
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)