Analysis of EMG Signals in Aggressive and Normal Activities by Using Higher-Order Spectra
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The analysis and classification of electromyography (EMG) signals are very important in order to detect some symptoms of diseases, prosthetic arm/leg control, and so on.
In this study, an EMG signal was analyzed using bispectrum, which belongs to a family of higher-order spectra.
An EMG signal is the electrical potential difference of muscle cells.
The EMG signals used in the present study are aggressive or normal actions.
The EMG dataset was obtained from the machine learning repository.
First, the aggressive and normal EMG activities were analyzed using bispectrum and the quadratic phase coupling of each EMG episode was determined.
Next, the features of the analyzed EMG signals were fed into learning machines to separate the aggressive and normal actions.
The best classification result was 99.75%, which is sufficient to significantly classify the aggressive and normal actions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sezgin, Necmettin. 2012. Analysis of EMG Signals in Aggressive and Normal Activities by Using Higher-Order Spectra. The Scientific World Journal،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474761
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sezgin, Necmettin. Analysis of EMG Signals in Aggressive and Normal Activities by Using Higher-Order Spectra. The Scientific World Journal No. 2012 (2012), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474761
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sezgin, Necmettin. Analysis of EMG Signals in Aggressive and Normal Activities by Using Higher-Order Spectra. The Scientific World Journal. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474761
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-474761
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر