Optimal Parameter Estimation for Muskingum Model Using a CSS-PSO Method
المؤلفون المشاركون
Farahmand Azar, B.
Daneshpajouh, H.
Sheikholeslami, R.
Talatahari, Siamak
المصدر
Advances in Mechanical Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Limited availability of hydrologic data is a major hurdle for implementation of detailed hydrologic models.
In cases where available data is limited, simple hydrologic models such as linear Muskingum model consisting of a minimum number (one or two) of model parameters are more desirable.
As an alternative to the conventional mathematical approaches, this paper applies a new hybrid metaheuristic algorithm based on charged system search and particle swarm optimization for identifying the parameters of the linear Muskingum model.
In order to evaluate the new algorithm, a numerical example is utilized and the results are compared to those of other algorithms.
The results reveal the performance of the algorithm to optimize parameter estimation of the Muskingum model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Talatahari, Siamak& Sheikholeslami, R.& Farahmand Azar, B.& Daneshpajouh, H.. 2013. Optimal Parameter Estimation for Muskingum Model Using a CSS-PSO Method. Advances in Mechanical Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474954
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Talatahari, Siamak…[et al.]. Optimal Parameter Estimation for Muskingum Model Using a CSS-PSO Method. Advances in Mechanical Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474954
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Talatahari, Siamak& Sheikholeslami, R.& Farahmand Azar, B.& Daneshpajouh, H.. Optimal Parameter Estimation for Muskingum Model Using a CSS-PSO Method. Advances in Mechanical Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474954
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-474954
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر