Learning to Translate : A Statistical and Computational Analysis
المؤلفون المشاركون
De Bie, Tijl
Cristianini, Nello
Goutte, Cyril
Turchi, Marco
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-04-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
We present an extensive experimental study of Phrase-based Statistical Machine Translation, from the point of view of its learning capabilities.
Very accurate Learning Curves are obtained, using high-performance computing, and extrapolations of the projected performance of the system under different conditions are provided.
Our experiments confirm existing and mostly unpublished beliefs about the learning capabilities of statistical machine translation systems.
We also provide insight into the way statistical machine translation learns from data, including the respective influence of translation and language models, the impact of phrase length on performance, and various unlearning and perturbation analyses.
Our results support and illustrate the fact that performance improves by a constant amount for each doubling of the data, across different language pairs, and different systems.
This fundamental limitation seems to be a direct consequence of Zipf law governing textual data.
Although the rate of improvement may depend on both the data and the estimation method, it is unlikely that the general shape of the learning curve will change without major changes in the modeling and inference phases.
Possible research directions that address this issue include the integration of linguistic rules or the development of active learning procedures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Turchi, Marco& De Bie, Tijl& Goutte, Cyril& Cristianini, Nello. 2012. Learning to Translate : A Statistical and Computational Analysis. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475301
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Turchi, Marco…[et al.]. Learning to Translate : A Statistical and Computational Analysis. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475301
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Turchi, Marco& De Bie, Tijl& Goutte, Cyril& Cristianini, Nello. Learning to Translate : A Statistical and Computational Analysis. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475301
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475301
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر