RPCA : A Novel Preprocessing Method for PCA
المؤلفون المشاركون
Manzuri Shalmani, Mohammad Taghi
Yazdani, Samaneh
Shanbehzadeh, Jamshid
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
We propose a preprocessing method to improve the performance of Principal Component Analysis (PCA) for classification problems composed of two steps; in the first step, the weight of each feature is calculated by using a feature weighting method.
Then the features with weights larger than a predefined threshold are selected.
The selected relevant features are then subject to the second step.
In the second step, variances of features are changed until the variances of the features are corresponded to their importance.
By taking the advantage of step 2 to reveal the class structure, we expect that the performance of PCA increases in classification problems.
Results confirm the effectiveness of our proposed methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yazdani, Samaneh& Shanbehzadeh, Jamshid& Manzuri Shalmani, Mohammad Taghi. 2012. RPCA : A Novel Preprocessing Method for PCA. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475305
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yazdani, Samaneh…[et al.]. RPCA : A Novel Preprocessing Method for PCA. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475305
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yazdani, Samaneh& Shanbehzadeh, Jamshid& Manzuri Shalmani, Mohammad Taghi. RPCA : A Novel Preprocessing Method for PCA. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475305
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475305
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر