Mixed Modeling with Whole Genome Data
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Objective.
We consider the need for a modeling framework for related individuals and various sources of variations.
The relationships could either be among relatives in families or among unrelated individuals in a general population with cryptic relatedness; both could be refined or derived with whole genome data.
As with variations they can include oliogogenes, polygenes, single nucleotide polymorphism (SNP), and covariates.
Methods.
We describe mixed models as a coherent theoretical framework to accommodate correlations for various types of outcomes in relation to many sources of variations.
The framework also extends to consortium meta-analysis involving both population-based and family-based studies.
Results.
Through examples we show that the framework can be furnished with general statistical packages whose great advantage lies in simplicity and exibility to study both genetic and environmental effects.
Areas which require further work are also indicated.
Conclusion.
Mixed models will play an important role in practical analysis of data on both families and unrelated individuals when whole genome information is available.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Jing Hua& Luan, Jian'an. 2012. Mixed Modeling with Whole Genome Data. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475356
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Jing Hua& Luan, Jian'an. Mixed Modeling with Whole Genome Data. Journal of Probability and Statistics No. 2012 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475356
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Jing Hua& Luan, Jian'an. Mixed Modeling with Whole Genome Data. Journal of Probability and Statistics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475356
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475356
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر