![](/images/graphics-bg.png)
Comparison of Different EHG Feature Selection Methods for the Detection of Preterm Labor
المؤلفون المشاركون
Marque, Catherine
Khalil, M.
Alamedine, D.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Numerous types of linear and nonlinear features have been extracted from the electrohysterogram (EHG) in order to classify labor and pregnancy contractions.
As a result, the number of available features is now very large.
The goal of this study is to reduce the number of features by selecting only the relevant ones which are useful for solving the classification problem.
This paper presents three methods for feature subset selection that can be applied to choose the best subsets for classifying labor and pregnancy contractions: an algorithm using the Jeffrey divergence (JD) distance, a sequential forward selection (SFS) algorithm, and a binary particle swarm optimization (BPSO) algorithm.
The two last methods are based on a classifier and were tested with three types of classifiers.
These methods have allowed us to identify common features which are relevant for contraction classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alamedine, D.& Khalil, M.& Marque, Catherine. 2013. Comparison of Different EHG Feature Selection Methods for the Detection of Preterm Labor. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475399
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alamedine, D.…[et al.]. Comparison of Different EHG Feature Selection Methods for the Detection of Preterm Labor. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475399
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alamedine, D.& Khalil, M.& Marque, Catherine. Comparison of Different EHG Feature Selection Methods for the Detection of Preterm Labor. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475399
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475399
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)