Some Asymptotic Theory for Functional Regression and Classification
المؤلفون المشاركون
Wang, Jing
Ruymgaart, Frits
Yu, Li
Wei, Shih-Hsuan
المصدر
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
إدارة الأعمال
الملخص EN
Exploiting an expansion for analytic functions of operators, the asymptotic distribution of an estimator of the functional regression parameter is obtained in a rather simple way; the result is applied to testing linear hypotheses.
The expansion is also used to obtain a quick proof for the asymptotic optimality of a functional classification rule, given Gaussian populations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ruymgaart, Frits& Wang, Jing& Wei, Shih-Hsuan& Yu, Li. 2012. Some Asymptotic Theory for Functional Regression and Classification. Advances in Decision Sciences،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475432
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ruymgaart, Frits…[et al.]. Some Asymptotic Theory for Functional Regression and Classification. Advances in Decision Sciences No. 2011 (2011), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475432
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ruymgaart, Frits& Wang, Jing& Wei, Shih-Hsuan& Yu, Li. Some Asymptotic Theory for Functional Regression and Classification. Advances in Decision Sciences. 2012. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475432
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475432
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر