![](/images/graphics-bg.png)
Preserving Global Exponential Stability of Hybrid BAM Neural Networks with Reaction Diffusion Terms in the Presence of Stochastic Noise and Connection Weight Matrices Uncertainty
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We study the impact of stochastic noise and connection weight matrices uncertainty on global exponential stability of hybrid BAM neural networks with reaction diffusion terms.
Given globally exponentially stable hybrid BAM neural networks with reaction diffusion terms, the question to be addressed here is how much stochastic noise and connection weights matrices uncertainty the neural networks can tolerate while maintaining global exponential stability.
The upper threshold of stochastic noise and connection weights matrices uncertainty is defined by using the transcendental equations.
We find that the perturbed hybrid BAM neural networks with reaction diffusion terms preserve global exponential stability if the intensity of both stochastic noise and connection weights matrices uncertainty is smaller than the defined upper threshold.
A numerical example is also provided to illustrate the theoretical conclusion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yan& Shen, Yi. 2014. Preserving Global Exponential Stability of Hybrid BAM Neural Networks with Reaction Diffusion Terms in the Presence of Stochastic Noise and Connection Weight Matrices Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475438
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yan& Shen, Yi. Preserving Global Exponential Stability of Hybrid BAM Neural Networks with Reaction Diffusion Terms in the Presence of Stochastic Noise and Connection Weight Matrices Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475438
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yan& Shen, Yi. Preserving Global Exponential Stability of Hybrid BAM Neural Networks with Reaction Diffusion Terms in the Presence of Stochastic Noise and Connection Weight Matrices Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475438
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475438
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)