![](/images/graphics-bg.png)
An Advanced Conjugate Gradient Training Algorithm Based on a Modified Secant Equation
المؤلفون المشاركون
Livieris, Ioannis E.
Pintelas, Panagiotis
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-12-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Conjugate gradient methods constitute excellent neural network training methods characterized by their simplicity, numerical efficiency, and their very low memory requirements.
In this paper, we propose a conjugate gradient neural network training algorithm which guarantees sufficient descent using any line search, avoiding thereby the usually inefficient restarts.
Moreover, it achieves a high-order accuracy in approximating the second-order curvature information of the error surface by utilizing the modified secant condition proposed by Li et al.
(2007).
Under mild conditions, we establish that the proposed method is globally convergent for general functions under the strong Wolfe conditions.
Experimental results provide evidence that our proposed method is preferable and in general superior to the classical conjugate gradient methods and has a potential to significantly enhance the computational efficiency and robustness of the training process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Livieris, Ioannis E.& Pintelas, Panagiotis. 2011. An Advanced Conjugate Gradient Training Algorithm Based on a Modified Secant Equation. ISRN Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475485
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Livieris, Ioannis E.& Pintelas, Panagiotis. An Advanced Conjugate Gradient Training Algorithm Based on a Modified Secant Equation. ISRN Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475485
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Livieris, Ioannis E.& Pintelas, Panagiotis. An Advanced Conjugate Gradient Training Algorithm Based on a Modified Secant Equation. ISRN Artificial Intelligence. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475485
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475485
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)