Model and Variable Selection Procedures for Semiparametric Time Series Regression
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-37، 37ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
37
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Semiparametric regression models are very useful for time series analysis.
They facilitate the detection of features resulting from external interventions.
The complexity of semiparametric models poses new challenges for issues of nonparametric and parametric inference and model selection that frequently arise from time series data analysis.
In this paper, we propose penalized least squares estimators which can simultaneously select significant variables and estimate unknown parameters.
An innovative class of variable selection procedure is proposed to select significant variables and basis functions in a semiparametric model.
The asymptotic normality of the resulting estimators is established.
Information criteria for model selection are also proposed.
We illustrate the effectiveness of the proposed procedures with numerical simulations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kato, Risa& Shiohama, Takayuki. 2009. Model and Variable Selection Procedures for Semiparametric Time Series Regression. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475558
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kato, Risa& Shiohama, Takayuki. Model and Variable Selection Procedures for Semiparametric Time Series Regression. Journal of Probability and Statistics No. 2009 (2009), pp.1-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475558
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kato, Risa& Shiohama, Takayuki. Model and Variable Selection Procedures for Semiparametric Time Series Regression. Journal of Probability and Statistics. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475558
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475558
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر