![](/images/graphics-bg.png)
Modeling to Study the Effect of Environmental Parameters on Corrosion of Mild Steel in Seawater Using Neural Network
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prediction of corrosion rate of steel structure in seawater is a challenging task for design and corrosion engineers for existing as well as new structures, due to wide variation of its composition across the global marine environment.
The major parameters influencing the rate are salinity, sulphate, dissolved oxygen, pH, and temperature.
While the individual effects of these parameters on corrosion are known, the conjoint effect of the parameters together is complex and unpredictable.
Endeavors have been made to model the corrosion rate from laboratory experimental data, using Artificial Neural Network to predict corrosion rate at any combinations of the above five parameters and to better understand the effects of these parameters jointly on corrosion behavior.
3D mappings clearly reveal the complex interrelationship between the variables and importance of conjoint effect of the variables rather than single variable on the corrosion rate of steel in seawater.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Paul, Subir. 2012. Modeling to Study the Effect of Environmental Parameters on Corrosion of Mild Steel in Seawater Using Neural Network. ISRN Metallurgy،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475569
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Paul, Subir. Modeling to Study the Effect of Environmental Parameters on Corrosion of Mild Steel in Seawater Using Neural Network. ISRN Metallurgy No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475569
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Paul, Subir. Modeling to Study the Effect of Environmental Parameters on Corrosion of Mild Steel in Seawater Using Neural Network. ISRN Metallurgy. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-475569
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-475569
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)