![](/images/graphics-bg.png)
Principal Component Analysis of Phenolic Acid Spectra
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Phenolic acids are common plant metabolites that exhibit bioactive properties and have applications in functional food and animal feed formulations.
The ultraviolet (UV) and infrared (IR) spectra of four closely related phenolic acid structures were evaluated by principal component analysis (PCA) to develop spectral models for their rapid detection.
Results demonstrated that UV and IR spectra could discriminate between each of the phenolic acids in overall models.
Calculation of model scores and loadings showed that derivative UV spectra accounted for 99% variation with 2 principal components (PC) while derivative IR spectra required 3 PCs.
Individual PCA models were developed for ferulic acid and p-coumaric acid using derivative UV spectra for detection and classification by soft independent modeling of class analogy (SIMCA).
The application of this spectral technique as a classification model is expected to promote the use of agricultural residues as a source of these phenolic compounds.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Holser, Ronald A.. 2012. Principal Component Analysis of Phenolic Acid Spectra. ISRN Spectroscopy،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476037
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Holser, Ronald A.. Principal Component Analysis of Phenolic Acid Spectra. ISRN Spectroscopy No. 2012 (2012), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476037
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Holser, Ronald A.. Principal Component Analysis of Phenolic Acid Spectra. ISRN Spectroscopy. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476037
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476037
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)