![](/images/graphics-bg.png)
Zheng Classification with Missing Feature Values Using Local-Validity Approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Zheng classification is a very important step in the diagnosis of traditional Chinese medicine (TCM).
In clinical practice of TCM, feature values are often missing and incomplete cases.
The performance of Zheng classification is strictly related to rates of missing feature values.
Based on the pattern of the missing feature values, a new approach named local-validity is proposed to classify zheng classification with missing feature values.
Firstly, the maximum submatrix for the given dataset is constructed and local-validity method finds subsets of cases for which all of the feature values are available.
To reduce the computational scale and improve the classification accuracy, the method clusters subsets with similar patterns to form local-validity subsets.
Finally, the proposed method trains a classifier for each local-validity subset and combines the outputs of individual classifiers to diagnose zheng classification.
The proposed method is applied to the real liver cirrhosis dataset and three public datasets.
Experimental results show that classification performance of local-validity method is superior to the widely used methods under missing feature values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yan& Ma, Li Zhuang. 2013. Zheng Classification with Missing Feature Values Using Local-Validity Approach. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476072
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yan& Ma, Li Zhuang. Zheng Classification with Missing Feature Values Using Local-Validity Approach. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476072
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yan& Ma, Li Zhuang. Zheng Classification with Missing Feature Values Using Local-Validity Approach. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476072
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476072
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)