![](/images/graphics-bg.png)
A New Method for Short Multivariate Fuzzy Time Series Based on Genetic Algorithm and Fuzzy Clustering
المؤلفون المشاركون
Elanany, Gihan A.
Selim, Kamal S.
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Forecasting activities play an important role in our daily life.
In recent years, fuzzy time series (FTS) methods were developed to deal with forecasting problems.
FTS attracted researchers because of its ability to predict the future values in some critical situations where most standard forecasting models are doubtfully applicable or produce bad fittings.
However, some critical issues in FTS are still open; these issues are often subjective and affect the accuracy of forecasting.
In this paper, we focus on improving the accuracy of FTS forecasting methods.
The new method integrates the fuzzy clustering and genetic algorithm with FTS to reduce subjectivity and improve its accuracy.
In the new method, the genetic algorithm is responsible for selecting the proper model.
Also, the fuzzy clustering algorithm is responsible for fuzzifying the historical data, based on its membership degrees to each cluster, and using these memberships to defuzzify the results.
This method provides better forecasting accuracy when compared with other extant researches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Selim, Kamal S.& Elanany, Gihan A.. 2013. A New Method for Short Multivariate Fuzzy Time Series Based on Genetic Algorithm and Fuzzy Clustering. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476137
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Selim, Kamal S.& Elanany, Gihan A.. A New Method for Short Multivariate Fuzzy Time Series Based on Genetic Algorithm and Fuzzy Clustering. Advances in Fuzzy Systems No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476137
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Selim, Kamal S.& Elanany, Gihan A.. A New Method for Short Multivariate Fuzzy Time Series Based on Genetic Algorithm and Fuzzy Clustering. Advances in Fuzzy Systems. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476137
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476137
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)