![](/images/graphics-bg.png)
Novel Adaptive Bacteria Foraging Algorithms for Global Optimization
المؤلفون المشاركون
Ghani, N. Maniha Abd.
Nasir, Ahmad N. K.
Tokhi, M. O.
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents improved versions of bacterial foraging algorithm (BFA).
The chemotaxis feature of bacteria through random motion is an effective strategy for exploring the optimum point in a search area.
The selection of small step size value in the bacteria motion leads to high accuracy in the solution but it offers slow convergence.
On the contrary, defining a large step size in the motion provides faster convergence but the bacteria will be unable to locate the optimum point hence reducing the fitness accuracy.
In order to overcome such problems, novel linear and nonlinear mathematical relationships based on the index of iteration, index of bacteria, and fitness cost are adopted which can dynamically vary the step size of bacteria movement.
The proposed algorithms are tested with several unimodal and multimodal benchmark functions in comparison with the original BFA.
Moreover, the application of the proposed algorithms in modelling of a twin rotor system is presented.
The results show that the proposed algorithms outperform the predecessor algorithm in all test functions and acquire better model for the twin rotor system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nasir, Ahmad N. K.& Tokhi, M. O.& Ghani, N. Maniha Abd.. 2014. Novel Adaptive Bacteria Foraging Algorithms for Global Optimization. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476139
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nasir, Ahmad N. K.…[et al.]. Novel Adaptive Bacteria Foraging Algorithms for Global Optimization. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476139
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nasir, Ahmad N. K.& Tokhi, M. O.& Ghani, N. Maniha Abd.. Novel Adaptive Bacteria Foraging Algorithms for Global Optimization. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476139
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476139
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)