![](/images/graphics-bg.png)
A Quantitative Analysis on Two RFS-Based Filtering Methods for Multicell Tracking
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multiobject filters developed from the theory of random finite sets (RFS) have recently become well-known methods for solving multiobject tracking problem.
In this paper, we present two RFS-based filtering methods, Gaussian mixture probability hypothesis density (GM-PHD) filter and multi-Bernoulli filter, to quantitatively analyze their performance on tracking multiple cells in a series of low-contrast image sequences.
The GM-PHD filter, under linear Gaussian assumptions on the cell dynamics and birth process, applies the PHD recursion to propagate the posterior intensity in an analytic form, while the multi-Bernoulli filter estimates the multitarget posterior density through propagating the parameters of a multi-Bernoulli RFS that approximates the posterior density of multitarget RFS.
Numerous performance comparisons between the two RFS-based methods are carried out on two real cell images sequences and demonstrate that both yield satisfactory results that are in good agreement with manual tracking method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ren, Yayun& Xu, Benlian. 2014. A Quantitative Analysis on Two RFS-Based Filtering Methods for Multicell Tracking. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476245
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ren, Yayun& Xu, Benlian. A Quantitative Analysis on Two RFS-Based Filtering Methods for Multicell Tracking. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476245
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ren, Yayun& Xu, Benlian. A Quantitative Analysis on Two RFS-Based Filtering Methods for Multicell Tracking. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476245
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476245
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)