![](/images/graphics-bg.png)
Learning Rates for l1-Regularized Kernel Classifiers
المؤلفون المشاركون
Yang, Fenghong
Chen, Di-Rong
Tong, Hongzhi
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider a family of classification algorithms generated from a regularization kernel scheme associated with l1-regularizer and convex loss function.
Our main purpose is to provide an explicit convergence rate for the excess misclassification error of the produced classifiers.
The error decomposition includes approximation error, hypothesis error, and sample error.
We apply some novel techniques to estimate the hypothesis error and sample error.
Learning rates are eventually derived under some assumptions on the kernel, the input space, the marginal distribution, and the approximation error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tong, Hongzhi& Chen, Di-Rong& Yang, Fenghong. 2013. Learning Rates for l1-Regularized Kernel Classifiers. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476299
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tong, Hongzhi…[et al.]. Learning Rates for l1-Regularized Kernel Classifiers. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476299
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tong, Hongzhi& Chen, Di-Rong& Yang, Fenghong. Learning Rates for l1-Regularized Kernel Classifiers. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476299
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476299
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)