Forecasting Cohesionless Soil Highway Slope Displacement Using Modular Neural Network
المؤلفون المشاركون
Tang, Xiru
Wang, Shuwei
Chen, Ning
Long, Xueqin
Yan-yan, Chen
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The highway slope failures are triggered by the rainfall, namely, to create the disaster.
However, forecasting the failure of highway slop is difficult because of nonlinear time dependency and seasonal effects, which affect the slope displacements.
Starting from the artificial neural networks (ANNs) since the mid-1990s, an effective means is suggested to judge the stability of slope by forecasting the slope displacement in the future based on the monitoring data.
In order to solve the problem of forecasting the highway slope displacement, a displacement time series forecasting model of cohesionless soil highway slope is given firstly, and then modular neural network (MNN) is used to train it.
With the randomness of rainfall information, the membership function based on distance measurement is constructed; after that, a fuzzy discrimination method to sample data is adopted to realize online subnets selection to improve the self-adapting ability of artificial neural networks (ANNs).
The experiment on the sample data of Beijing city’s highway slope demonstrates that this model is superior to others in accuracy and adaptability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan-yan, Chen& Wang, Shuwei& Chen, Ning& Long, Xueqin& Tang, Xiru. 2012. Forecasting Cohesionless Soil Highway Slope Displacement Using Modular Neural Network. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476884
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan-yan, Chen…[et al.]. Forecasting Cohesionless Soil Highway Slope Displacement Using Modular Neural Network. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476884
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan-yan, Chen& Wang, Shuwei& Chen, Ning& Long, Xueqin& Tang, Xiru. Forecasting Cohesionless Soil Highway Slope Displacement Using Modular Neural Network. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-476884
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-476884
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر