Predicting Flavonoid UGT Regioselectivity
المؤلفون المشاركون
Jackson, Rhydon
Knisley, Debra
McIntosh, Cecilia
Pfeiffer, Phillip
المصدر
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الأحياء
الملخص EN
Machine learning was applied to a challenging and biologically significant protein classification problem: the prediction of avonoid UGT acceptor regioselectivity from primary sequence.
Novel indices characterizing graphical models of residues were proposed and found to be widely distributed among existing amino acid indices and to cluster residues appropriately.
UGT subsequences biochemically linked to regioselectivity were modeled as sets of index sequences.
Several learning techniques incorporating these UGT models were compared with classifications based on standard sequence alignment scores.
These techniques included an application of time series distance functions to protein classification.
Time series distances defined on the index sequences were used in nearest neighbor and support vector machine classifiers.
Additionally, Bayesian neural network classifiers were applied to the index sequences.
The experiments identified improvements over the nearest neighbor and support vector machine classifications relying on standard alignment similarity scores, as well as strong correlations between specific subsequences and regioselectivities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jackson, Rhydon& Knisley, Debra& McIntosh, Cecilia& Pfeiffer, Phillip. 2011. Predicting Flavonoid UGT Regioselectivity. Advances in Bioinformatics،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477072
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jackson, Rhydon…[et al.]. Predicting Flavonoid UGT Regioselectivity. Advances in Bioinformatics No. 2011 (2011), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477072
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jackson, Rhydon& Knisley, Debra& McIntosh, Cecilia& Pfeiffer, Phillip. Predicting Flavonoid UGT Regioselectivity. Advances in Bioinformatics. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477072
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-477072
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر