![](/images/graphics-bg.png)
Adaptive Self-Occlusion Behavior Recognition Based on pLSA
المؤلفون المشاركون
Tan, Lun-zheng
Tu, Hong-bin
Xia, Li-min
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Human action recognition is an important area of human action recognition research.
Focusing on the problem of self-occlusion in the field of human action recognition, a new adaptive occlusion state behavior recognition approach was presented based on Markov random field and probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA).
Firstly, the Markov random field was used to represent the occlusion relationship between human body parts in terms an occlusion state variable by phase space obtained.
Then, we proposed a hierarchical area variety model.
Finally, we use the topic model of pLSA to recognize the human behavior.
Experiments were performed on the KTH, Weizmann, and Humaneva dataset to test and evaluate the proposed method.
The compared experiment results showed that what the proposed method can achieve was more effective than the compared methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tu, Hong-bin& Xia, Li-min& Tan, Lun-zheng. 2013. Adaptive Self-Occlusion Behavior Recognition Based on pLSA. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477076
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tu, Hong-bin…[et al.]. Adaptive Self-Occlusion Behavior Recognition Based on pLSA. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477076
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tu, Hong-bin& Xia, Li-min& Tan, Lun-zheng. Adaptive Self-Occlusion Behavior Recognition Based on pLSA. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477076
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-477076
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)