High Performance Numerical Computing for High Energy Physics : A New Challenge for Big Data Science
المؤلف
المصدر
Advances in High Energy Physics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Modern physics is based on both theoretical analysis and experimental validation.
Complex scenarios like subatomic dimensions, high energy, and lower absolute temperature are frontiers for many theoretical models.
Simulation with stable numerical methods represents an excellent instrument for high accuracy analysis, experimental validation, and visualization.
High performance computing support offers possibility to make simulations at large scale, in parallel, but the volume of data generated by these experiments creates a new challenge for Big Data Science.
This paper presents existing computational methods for high energy physics (HEP) analyzed from two perspectives: numerical methods and high performance computing.
The computational methods presented are Monte Carlo methods and simulations of HEP processes, Markovian Monte Carlo, unfolding methods in particle physics, kernel estimation in HEP, and Random Matrix Theory used in analysis of particles spectrum.
All of these methods produce data-intensive applications, which introduce new challenges and requirements for ICT systems architecture, programming paradigms, and storage capabilities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pop, Florin. 2014. High Performance Numerical Computing for High Energy Physics : A New Challenge for Big Data Science. Advances in High Energy Physics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477170
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pop, Florin. High Performance Numerical Computing for High Energy Physics : A New Challenge for Big Data Science. Advances in High Energy Physics No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477170
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pop, Florin. High Performance Numerical Computing for High Energy Physics : A New Challenge for Big Data Science. Advances in High Energy Physics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477170
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-477170
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر