Weak Convergence of Markov Random Evolutions in a Multidimensional Space

المؤلف

Samoilenko, Igor V.

المصدر

ISRN Probability and Statistics

العدد

المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-19، 19ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2012-08-16

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

19

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

We study Markov symmetrical and nonsymmetrical random evolutions in Rn.

Weak convergence of Markov symmetrical random evolution to Wiener process and of Markov non-symmetrical random evolution to a diffusion process with drift is proved using problems of singular perturbation for the generators of evolutions.

Relative compactness in DRn×Θ[0,∞) of the families of Markov random evolutions is also shown.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Samoilenko, Igor V.. 2012. Weak Convergence of Markov Random Evolutions in a Multidimensional Space. ISRN Probability and Statistics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477353

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Samoilenko, Igor V.. Weak Convergence of Markov Random Evolutions in a Multidimensional Space. ISRN Probability and Statistics No. 2012 (2012), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477353

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Samoilenko, Igor V.. Weak Convergence of Markov Random Evolutions in a Multidimensional Space. ISRN Probability and Statistics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477353

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-477353