![](/images/graphics-bg.png)
Soccer Ball Detection by Comparing Different Feature Extraction Methodologies
المؤلفون المشاركون
Nitti, Massimiliano
Mazzeo, Pier Luigi
Spagnolo, Paolo
Leo, Marco
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
This paper presents a comparison of different feature extraction methods for automatically recognizing soccer ball patterns through a probabilistic analysis.
It contributes to investigate different well-known feature extraction approaches applied in a soccer environment, in order to measure robustness accuracy and detection performances.
This work, evaluating different methodologies, permits to select the one which achieves best performances in terms of detection rate and CPU processing time.
The effectiveness of the different methodologies is demonstrated by a huge number of experiments on real ball examples under challenging conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mazzeo, Pier Luigi& Leo, Marco& Spagnolo, Paolo& Nitti, Massimiliano. 2012. Soccer Ball Detection by Comparing Different Feature Extraction Methodologies. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477478
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mazzeo, Pier Luigi…[et al.]. Soccer Ball Detection by Comparing Different Feature Extraction Methodologies. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477478
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mazzeo, Pier Luigi& Leo, Marco& Spagnolo, Paolo& Nitti, Massimiliano. Soccer Ball Detection by Comparing Different Feature Extraction Methodologies. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477478
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-477478
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)