Incomplete Time Series Prediction Using Max-Margin Classification of Data with Absent Features
المؤلفون المشاركون
Zhaowei, Shang
Taiping, Zhang
Shangjun, Ma
Fang, Bin
Lingfeng, Zhang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-06-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper discusses the prediction of time series with missing data.
A novel forecast model is proposed based on max-margin classification of data with absent features.
The issue of modeling incomplete time series is considered as classification of data with absent features.
We employ the optimal hyperplane of classification to predict the future values.
Compared with traditional predicting process of incomplete time series, our method solves the problem directly rather than fills the missing data in advance.
In addition, we introduce an imputation method to estimate the missing data in the history series.
Experimental results validate the effectiveness of our model in both prediction and imputation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhaowei, Shang& Lingfeng, Zhang& Shangjun, Ma& Fang, Bin& Taiping, Zhang. 2010. Incomplete Time Series Prediction Using Max-Margin Classification of Data with Absent Features. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477641
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhaowei, Shang…[et al.]. Incomplete Time Series Prediction Using Max-Margin Classification of Data with Absent Features. Mathematical Problems in Engineering No. 2010 (2010), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477641
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhaowei, Shang& Lingfeng, Zhang& Shangjun, Ma& Fang, Bin& Taiping, Zhang. Incomplete Time Series Prediction Using Max-Margin Classification of Data with Absent Features. Mathematical Problems in Engineering. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477641
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-477641
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر