![](/images/graphics-bg.png)
A PLS-Based Weighted Artificial Neural Network Approach for Alpha Radioactivity Prediction inside Contaminated Pipes
المؤلفون المشاركون
Cheng, Yi
Wang, Lei
Tuo, Xianguo
Liu, Mingzhe
Yang, Jianbo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Long-range alpha detection (LRAD) has been used to measure alpha particles emitting contamination inside decommissioned steel pipes.
There exists a complex nonlinear relationship between input parameters and measuring results.
The input parameters, for example, pipe diameter, pipe length, distance to radioactive source, radioactive source strength, wind speed, and flux, exhibit different contributions to the measuring results.
To reflect these characteristics and estimate alpha radioactivity as exactly as possible, a hybrid partial least square back propagation (PLSBP) neural network approach is presented in this paper.
In this model, each node in the input layer is weighted, which indicates that different input nodes have different contributions on the system and this finding has been little reported.
The weights are determined by the PLS.
After this modification, a variety of normal three-layered BP networks are developed.
The comparison of computational results of the proposed approach with traditional BP model and experiments confirms its clear advantage for dealing with this complex nonlinear estimation.
Thus, an integrated picture of alpha particle activity inside contaminated pipes can be obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tuo, Xianguo& Liu, Mingzhe& Wang, Lei& Yang, Jianbo& Cheng, Yi. 2014. A PLS-Based Weighted Artificial Neural Network Approach for Alpha Radioactivity Prediction inside Contaminated Pipes. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478006
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tuo, Xianguo…[et al.]. A PLS-Based Weighted Artificial Neural Network Approach for Alpha Radioactivity Prediction inside Contaminated Pipes. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478006
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tuo, Xianguo& Liu, Mingzhe& Wang, Lei& Yang, Jianbo& Cheng, Yi. A PLS-Based Weighted Artificial Neural Network Approach for Alpha Radioactivity Prediction inside Contaminated Pipes. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478006
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478006
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)