![](/images/graphics-bg.png)
Automatic Detection of 2D and 3D Lung Nodules in Chest Spiral CT Scans
المؤلفون المشاركون
Falk, Robert
Farag, Aly
El-Baz, Ayman
Elnakib, Ahmed
Gimel'farb, Georgy
Abou El-Ghar, Mohamed
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automatic detection of lung nodules is an important problem in computer analysis of chest radiographs.
In this paper, we propose a novel algorithm for isolating lung abnormalities (nodules) from spiral chest low-dose CT (LDCT) scans.
The proposed algorithm consists of three main steps.
The first step isolates the lung nodules, arteries, veins, bronchi, and bronchioles from the surrounding anatomical structures.
The second step detects lung nodules using deformable 3D and 2D templates describing typical geometry and gray-level distribution within the nodules of the same type.
The detection combines the normalized cross-correlation template matching and a genetic optimization algorithm.
The final step eliminates the false positive nodules (FPNs) using three features that robustly define the true lung nodules.
Experiments with 200 CT data sets show that the proposed approach provided comparable results with respect to the experts.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
El-Baz, Ayman& Elnakib, Ahmed& Abou El-Ghar, Mohamed& Gimel'farb, Georgy& Falk, Robert& Farag, Aly. 2013. Automatic Detection of 2D and 3D Lung Nodules in Chest Spiral CT Scans. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478011
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
El-Baz, Ayman…[et al.]. Automatic Detection of 2D and 3D Lung Nodules in Chest Spiral CT Scans. International Journal of Biomedical Imaging No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478011
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
El-Baz, Ayman& Elnakib, Ahmed& Abou El-Ghar, Mohamed& Gimel'farb, Georgy& Falk, Robert& Farag, Aly. Automatic Detection of 2D and 3D Lung Nodules in Chest Spiral CT Scans. International Journal of Biomedical Imaging. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478011
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478011
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)