![](/images/graphics-bg.png)
Physical-Rules-Based Adaptive Neuro-Fuzzy Inferential Sensor Model for Predicting the Indoor Temperature in Heating Systems
المؤلفون المشاركون
Huang, Liang
Zhao, Lian
Liao, Zaiyi
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Previous research demonstrated that inferential sensors-based control technology can significantly improve the energy efficiency of space heating systems.
However, the performance strongly relies on the accuracy and robustness of the dynamic model upon which the inferential model is built.
Traditional methods, such as simplified physical model, adaptive neurofuzzy inferential sensor- (ANFIS-) based model, were developed and tested in this research.
In attempt to improve both the accuracy and robustness of inferential model, this study aims to investigate how to improve the performance of inferential sensors using physical-rules-based ANFIS in prediction of the hydraulic system temperature in order to adapt the good power needed in the dwellings.
This paper presents the structure of this innovative method.
The performance is tested using experimental data and is compared with that of previous methods using three performance measures: RMSE, RMS, and R2.
The results show that the physical-rule-based ANFIS inferential model is more accurate and robust.
The impact of this improvement on the overall control performance is also discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Liang& Liao, Zaiyi& Zhao, Lian. 2012. Physical-Rules-Based Adaptive Neuro-Fuzzy Inferential Sensor Model for Predicting the Indoor Temperature in Heating Systems. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478018
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Liang…[et al.]. Physical-Rules-Based Adaptive Neuro-Fuzzy Inferential Sensor Model for Predicting the Indoor Temperature in Heating Systems. International Journal of Distributed Sensor Networks No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478018
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Liang& Liao, Zaiyi& Zhao, Lian. Physical-Rules-Based Adaptive Neuro-Fuzzy Inferential Sensor Model for Predicting the Indoor Temperature in Heating Systems. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478018
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478018
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)