Short-Term Prediction of Air Pollution in Macau Using Support Vector Machines
المؤلفون المشاركون
Wong, Pak-kin
Ip, Weng-Fai
Vong, Chi Man
Yang, Jing-yi
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Forecasting of air pollution is a popular and important topic in recent years due to the health impact caused by air pollution.
It is necessary to build an early warning system, which provides forecast and also alerts health alarm to local inhabitants by medical practitioners and the local government.
Meteorological and pollutions data collected daily at monitoring stations of Macau can be used in this study to build a forecasting system.
Support vector machines (SVMs), a novel type of machine learning technique based on statistical learning theory, can be used for regression and time series prediction.
SVM is capable of good generalization while the performance of the SVM model is often hinged on the appropriate choice of the kernel.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vong, Chi Man& Ip, Weng-Fai& Wong, Pak-kin& Yang, Jing-yi. 2012. Short-Term Prediction of Air Pollution in Macau Using Support Vector Machines. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478038
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vong, Chi Man…[et al.]. Short-Term Prediction of Air Pollution in Macau Using Support Vector Machines. Journal of Control Science and Engineering No. 2012 (2012), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478038
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vong, Chi Man& Ip, Weng-Fai& Wong, Pak-kin& Yang, Jing-yi. Short-Term Prediction of Air Pollution in Macau Using Support Vector Machines. Journal of Control Science and Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478038
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478038
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر