![](/images/graphics-bg.png)
Fault Severity Estimation of Rotating Machinery Based on Residual Signals
المؤلفون المشاركون
Zhu, Zhencai
Wang, Zhongqiu
Li, Wei
Jiang, Fan
المصدر
Advances in Mechanical Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fault severity estimation is an important part of a condition-based maintenance system, which can monitor the performance of an operation machine and enhance its level of safety.
In this paper, a novel method based on statistical property and residual signals is developed for estimating the fault severity of rotating machinery.
The fast Fourier transformation (FFT) is applied to extract the so-called multifrequency-band energy (MFBE) from the vibration signals of rotating machinery with different fault severity levels in the first stage.
Usually these features of the working conditions with different fault sensitivities are different.
Therefore a sensitive features-selecting algorithm is defined to construct the feature matrix and calculate the statistic parameter (mean) in the second stage.
In the last stage, the residual signals computed by the zero space vector are used to estimate the fault severity.
Simulation and experimental results reveal that the proposed method based on statistics and residual signals is effective and feasible for estimating the severity of a rotating machine fault.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Fan& Li, Wei& Wang, Zhongqiu& Zhu, Zhencai. 2012. Fault Severity Estimation of Rotating Machinery Based on Residual Signals. Advances in Mechanical Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478085
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Fan…[et al.]. Fault Severity Estimation of Rotating Machinery Based on Residual Signals. Advances in Mechanical Engineering No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478085
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Fan& Li, Wei& Wang, Zhongqiu& Zhu, Zhencai. Fault Severity Estimation of Rotating Machinery Based on Residual Signals. Advances in Mechanical Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478085
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478085
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)