3D Medical Volume Segmentation Using Hybrid Multiresolution Statistical Approaches
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-08-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
3D volume segmentation is the process of partitioning voxels into 3D regions (subvolumes) that represent meaningful physical entities which are more meaningful and easier to analyze and usable in future applications.
Multiresolution Analysis (MRA) enables the preservation of an image according to certain levels of resolution or blurring.
Because of multiresolution quality, wavelets have been deployed in image compression, denoising, and classification.
This paper focuses on the implementation of efficient medical volume segmentation techniques.
Multiresolution analysis including 3D wavelet and ridgelet has been used for feature extraction which can be modeled using Hidden Markov Models (HMMs) to segment the volume slices.
A comparison study has been carried out to evaluate 2D and 3D techniques which reveals that 3D methodologies can accurately detect the Region Of Interest (ROI).
Automatic segmentation has been achieved using HMMs where the ROI is detected accurately but suffers a long computation time for its calculations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
AlZu'bi, Shadi& Amira, Abbes. 2010. 3D Medical Volume Segmentation Using Hybrid Multiresolution Statistical Approaches. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478257
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
AlZu'bi, Shadi& Amira, Abbes. 3D Medical Volume Segmentation Using Hybrid Multiresolution Statistical Approaches. Advances in Artificial Intelligence No. 2010 (2010), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478257
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
AlZu'bi, Shadi& Amira, Abbes. 3D Medical Volume Segmentation Using Hybrid Multiresolution Statistical Approaches. Advances in Artificial Intelligence. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478257
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478257
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر