Eigenvector Weighting Function in Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Heng Siong, Lim
Ying Han, Pang
Jin, Andrew Teoh Beng
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Graph-based subspace learning is a class of dimensionality reduction technique in face recognition.
The technique reveals the local manifold structure of face data that hidden in the image space via a linear projection.
However, the real world face data may be too complex to measure due to both external imaging noises and the intra-class variations of the face images.
Hence, features which are extracted by the graph-based technique could be noisy.
An appropriate weight should be imposed to the data features for better data discrimination.
In this paper, a piecewise weighting function, known as Eigenvector Weighting Function (EWF), is proposed and implemented in two graph based subspace learning techniques, namely Locality Preserving Projection and Neighbourhood Preserving Embedding.
Specifically, the computed projection subspace of the learning approach is decomposed into three partitions: a subspace due to intra-class variations, an intrinsic face subspace, and a subspace which is attributed to imaging noises.
Projected data features are weighted differently in these subspaces to emphasize the intrinsic face subspace while penalizing the other two subspaces.
Experiments on FERET and FRGC databases are conducted to show the promising performance of the proposed technique.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ying Han, Pang& Jin, Andrew Teoh Beng& Heng Siong, Lim. 2011. Eigenvector Weighting Function in Face Recognition. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478391
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ying Han, Pang…[et al.]. Eigenvector Weighting Function in Face Recognition. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2011 (2011), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478391
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ying Han, Pang& Jin, Andrew Teoh Beng& Heng Siong, Lim. Eigenvector Weighting Function in Face Recognition. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478391
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478391
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر