Genetical Swarm Optimization of Multihop Routes in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Grimaccia, Francesco
Zich, Riccardo E.
Mussetta, Marco
Caputo, Davide
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In recent years, wireless sensor networks have been attracting considerable research attention for a wide range of applications, but they still present significant network communication challenges, involving essentially the use of large numbers of resource-constrained nodes operating unattended and exposed to potential local failures.
In order to maximize the network lifespan, in this paper, genetical swarm optimization (GSO) is applied, a class of hybrid evolutionary techniques developed in order to exploit in the most effective way the uniqueness and peculiarities of two classical optimization approaches; particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithms (GA).
This procedure is here implemented to optimize the communication energy consumption in a wireless network by selecting the optimal multihop routing schemes, with a suitable hybridization of different routing criteria, confirming itself as a flexible and useful tool for engineering applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Caputo, Davide& Grimaccia, Francesco& Mussetta, Marco& Zich, Riccardo E.. 2011. Genetical Swarm Optimization of Multihop Routes in Wireless Sensor Networks. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478478
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Caputo, Davide…[et al.]. Genetical Swarm Optimization of Multihop Routes in Wireless Sensor Networks. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2010 (2010), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478478
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Caputo, Davide& Grimaccia, Francesco& Mussetta, Marco& Zich, Riccardo E.. Genetical Swarm Optimization of Multihop Routes in Wireless Sensor Networks. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2011. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478478
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478478
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر