Computational Classification and Diagnosis of Alcoholic Liver Diseases Using General Regression Neural Network
المؤلفون المشاركون
Ma, Jin
Li, Mei
Tang, Wei
Jiang, Yongfang
Li, Naiping
Huang, Qing
Yuan, Ting
He, Bo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Alcoholic liver diseases cause high incidence of death worldwide.
However, computational diagnosis and classification of alcoholic hepatitis have not yet been established.
In this study, we used general regression neural network (GRNN) model with a high-performance classification ability to diagnose and classify alcohol hepatitis.
We used tenfold cross-validation to demonstrate the error rate of networks.
The results show an accuracy of 80.91% of the back diagnosis in 110 patients and the accuracy of 81.82% of predicting-diagnosis in 11 patients referring to the clinical diagnosis made by a group of experts.
This study suggested that using the liver function tests as the input layer variables of GRNN model could accurately diagnose and classify alcoholic liver diseases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Naiping& Jiang, Yongfang& Ma, Jin& He, Bo& Tang, Wei& Li, Mei…[et al.]. 2014. Computational Classification and Diagnosis of Alcoholic Liver Diseases Using General Regression Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478552
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Naiping…[et al.]. Computational Classification and Diagnosis of Alcoholic Liver Diseases Using General Regression Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478552
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Naiping& Jiang, Yongfang& Ma, Jin& He, Bo& Tang, Wei& Li, Mei…[et al.]. Computational Classification and Diagnosis of Alcoholic Liver Diseases Using General Regression Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478552
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478552
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر