Multivariate Nonlinear Analysis and Prediction of Shanghai Stock Market
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study attempts to characterize and predict stock returns series in Shanghai stock exchange using the concepts of nonlinear dynamical theory.
Surrogate data method of multivariate time series shows that all the stock returns time series exhibit nonlinearity.
Multivariate nonlinear prediction methods and univariate nonlinear prediction method, all of which use the concept of phase space reconstruction, are considered.
The results indicate that multivariate nonlinear prediction model outperforms univariate nonlinear prediction model, local linear prediction method of multivariate time series outperforms local polynomial prediction method, and BP neural network method.
Multivariate nonlinear prediction model is a useful tool for stock price prediction in emerging markets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Junhai& Liu, Lixia. 2008. Multivariate Nonlinear Analysis and Prediction of Shanghai Stock Market. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478726
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Junhai& Liu, Lixia. Multivariate Nonlinear Analysis and Prediction of Shanghai Stock Market. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2008 (2008), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478726
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Junhai& Liu, Lixia. Multivariate Nonlinear Analysis and Prediction of Shanghai Stock Market. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478726
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478726
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر