Diffusion Maps Clustering for Magnetic Resonance Q-Ball Imaging Segmentation
المؤلفون المشاركون
Deriche, Rachid
Wassermann, Demian
Descoteaux, Maxime
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-02-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
White matter fiber clustering aims to get insight about anatomical structures in order to generate atlases, perform clear visualizations, and compute statistics across subjects, all important and current neuroimaging problems.
In this work, we present a diffusion maps clustering method applied to diffusion MRI in order to segment complex white matter fiber bundles.
It is well known that diffusion tensor imaging (DTI) is restricted in complex fiber regions with crossings and this is why recent high-angular resolution diffusion imaging (HARDI) such as Q-Ball imaging (QBI) has been introduced to overcome these limitations.
QBI reconstructs the diffusion orientation distribution function (ODF), a spherical function that has its maxima agreeing with the underlying fiber populations.
In this paper, we use a spherical harmonic ODF representation as input to the diffusion maps clustering method.
We first show the advantage of using diffusion maps clustering over classical methods such as N-Cuts and Laplacian eigenmaps.
In particular, our ODF diffusion maps requires a smaller number of hypothesis from the input data, reduces the number of artifacts in the segmentation, and automatically exhibits the number of clusters segmenting the Q-Ball image by using an adaptive scale-space parameter.
We also show that our ODF diffusion maps clustering can reproduce published results using the diffusion tensor (DT) clustering with N-Cuts on simple synthetic images without crossings.
On more complex data with crossings, we show that our ODF-based method succeeds to separate fiber bundles and crossing regions whereas the DT-based methods generate artifacts and exhibit wrong number of clusters.
Finally, we show results on a real-brain dataset where we segment well-known fiber bundles.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wassermann, Demian& Descoteaux, Maxime& Deriche, Rachid. 2008. Diffusion Maps Clustering for Magnetic Resonance Q-Ball Imaging Segmentation. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478738
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wassermann, Demian…[et al.]. Diffusion Maps Clustering for Magnetic Resonance Q-Ball Imaging Segmentation. International Journal of Biomedical Imaging No. 2008 (2008), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478738
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wassermann, Demian& Descoteaux, Maxime& Deriche, Rachid. Diffusion Maps Clustering for Magnetic Resonance Q-Ball Imaging Segmentation. International Journal of Biomedical Imaging. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478738
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478738
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر