![](/images/graphics-bg.png)
Optimizing the Mixing Proportion with Neural Networks Based on Genetic Algorithms for Recycled Aggregate Concrete
المؤلفون المشاركون
Seo, Deok-Seok
Choi, Hee-Bok
Kim, Sangyong
Shin, Yoonseok
Kim, Gwang-Hee
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
This research aims to optimize the mixing proportion of recycled aggregate concrete (RAC) using neural networks (NNs) based on genetic algorithms (GAs) for increasing the use of recycled aggregate (RA).
NN and GA were used to predict the compressive strength of the concrete at 28 days.
And sensitivity analysis of the NN based on GA was used to find the mixing ratio of RAC.
The mixing criteria for RAC were determined and the replacement ratio of RAs was identified.
This research reveal that the proposed method, which is NN based on GA, is proper for optimizing appropriate mixing proportion of RAC.
Also, this method would help the construction engineers to utilize the recycled aggregate and reduce the concrete waste in construction process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Sangyong& Choi, Hee-Bok& Shin, Yoonseok& Kim, Gwang-Hee& Seo, Deok-Seok. 2013. Optimizing the Mixing Proportion with Neural Networks Based on Genetic Algorithms for Recycled Aggregate Concrete. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478757
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Sangyong…[et al.]. Optimizing the Mixing Proportion with Neural Networks Based on Genetic Algorithms for Recycled Aggregate Concrete. Advances in Materials Science and Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478757
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Sangyong& Choi, Hee-Bok& Shin, Yoonseok& Kim, Gwang-Hee& Seo, Deok-Seok. Optimizing the Mixing Proportion with Neural Networks Based on Genetic Algorithms for Recycled Aggregate Concrete. Advances in Materials Science and Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478757
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478757
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)