Naïve Bayes Classifier with Feature Selection to Identify Phage Virion Proteins
المؤلفون المشاركون
Ding, Hui
Lin, Hao
Chen, Wei
Feng, Peng-Mian
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Knowledge about the protein composition of phage virions is a key step to understand the functions of phage virion proteins.
However, the experimental method to identify virion proteins is time consuming and expensive.
Thus, it is highly desirable to develop novel computational methods for phage virion protein identification.
In this study, a Naïve Bayes based method was proposed to predict phage virion proteins using amino acid composition and dipeptide composition.
In order to remove redundant information, a novel feature selection technique was employed to single out optimized features.
In the jackknife test, the proposed method achieved an accuracy of 79.15% for phage virion and nonvirion proteins classification, which are superior to that of other state-of-the-art classifiers.
These results indicate that the proposed method could be as an effective and promising high-throughput method in phage proteomics research.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Peng-Mian& Ding, Hui& Chen, Wei& Lin, Hao. 2013. Naïve Bayes Classifier with Feature Selection to Identify Phage Virion Proteins. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479109
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Peng-Mian…[et al.]. Naïve Bayes Classifier with Feature Selection to Identify Phage Virion Proteins. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479109
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Peng-Mian& Ding, Hui& Chen, Wei& Lin, Hao. Naïve Bayes Classifier with Feature Selection to Identify Phage Virion Proteins. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479109
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-479109
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر