Dynamic Clustering of Gene Expression
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is well accepted that genes are simultaneously involved in multiple biological processes and that genes are coordinated over the duration of such events.
Unfortunately, clustering methodologies that group genes for the purpose of novel gene discovery fail to acknowledge the dynamic nature of biological processes and provide static clusters, even when the expression of genes is assessed across time or developmental stages.
By taking advantage of techniques and theories from time frequency analysis, periodic gene expression profiles are dynamically clustered based on the assumption that different spectral frequencies characterize different biological processes.
A two-step cluster validation approach is proposed to statistically estimate both the optimal number of clusters and to distinguish significant clusters from noise.
The resulting clusters reveal coordinated coexpressed genes.
This novel dynamic clustering approach has broad applicability to a vast range of sequential data scenarios where the order of the series is of interest.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
An, Lingling& Doerge, R. W.. 2012. Dynamic Clustering of Gene Expression. ISRN Bioinformatics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479593
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
An, Lingling& Doerge, R. W.. Dynamic Clustering of Gene Expression. ISRN Bioinformatics No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479593
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
An, Lingling& Doerge, R. W.. Dynamic Clustering of Gene Expression. ISRN Bioinformatics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479593
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-479593
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر