Dimensionality Reduction and Channel Selection of Motor Imagery Electroencephalographic Data
المؤلفون المشاركون
Brunner, Clemens
Naim, Muhammad
Pfurtscheller, Gert
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The performance of spatial filters based on independent components analysis (ICA) was evaluated by employing principal component analysis (PCA) preprocessing for dimensional reduction.
The PCA preprocessing was not found to be a suitable method that could retain motor imagery information in a smaller set of components.
In contrast, 6 ICA components selected on the basis of visual inspection performed comparably (61.9%) to the full range of 22 components (63.9%).
An automated selection of ICA components based on a variance criterion was also carried out.
Only 8 components chosen this way performed better (63.1%) than visually selected components.
A similar analysis on the reduced set of electrodes over mid-central and centro-parietal regions of the brain revealed that common spatial patterns (CSPs) and Infomax were able to detect motor imagery activity with a satisfactory accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Naim, Muhammad& Brunner, Clemens& Pfurtscheller, Gert. 2009. Dimensionality Reduction and Channel Selection of Motor Imagery Electroencephalographic Data. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479625
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Naim, Muhammad…[et al.]. Dimensionality Reduction and Channel Selection of Motor Imagery Electroencephalographic Data. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2009 (2009), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479625
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Naim, Muhammad& Brunner, Clemens& Pfurtscheller, Gert. Dimensionality Reduction and Channel Selection of Motor Imagery Electroencephalographic Data. Computational Intelligence and Neuroscience. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479625
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-479625
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر