One-Day Prediction of Biometeorological Conditions in a Mediterranean Urban Environment Using Artificial Neural Networks Modeling
المؤلفون المشاركون
Nastos, Panagiotis T.
Moustris, K. P.
Paliatsos, A. G.
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The present study, deals with the 24-hour prognosis of the outdoor biometeorological conditions in an urban monitoring site within the Greater Athens area, Greece.
For this purpose, artificial neural networks (ANNs) modelling techniques are applied in order to predict the maximum and the minimum value of the physiologically equivalent temperature (PET) one day ahead as well as the persistence of the hours with extreme human biometeorological conditions.
The findings of the analysis showed that extreme heat stress appears to be 10.0% of the examined hours within the warm period of the year, against extreme cold stress for 22.8% of the hours during the cold period of the year.
Finally, human thermal comfort sensation accounts for 81.8% of the hours during the year.
Concerning the PET prognosis, ANNs have a remarkable forecasting ability to predict the extreme daily PET values one day ahead, as well as the persistence of extreme conditions during the day, at a significant statistical level of P<0.01.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Moustris, K. P.& Nastos, Panagiotis T.& Paliatsos, A. G.. 2013. One-Day Prediction of Biometeorological Conditions in a Mediterranean Urban Environment Using Artificial Neural Networks Modeling. Advances in Meteorology،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479712
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Moustris, K. P.…[et al.]. One-Day Prediction of Biometeorological Conditions in a Mediterranean Urban Environment Using Artificial Neural Networks Modeling. Advances in Meteorology No. 2013 (2013), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479712
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Moustris, K. P.& Nastos, Panagiotis T.& Paliatsos, A. G.. One-Day Prediction of Biometeorological Conditions in a Mediterranean Urban Environment Using Artificial Neural Networks Modeling. Advances in Meteorology. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479712
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-479712
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر