![](/images/graphics-bg.png)
Identifying Individuals Using Eigenbeat Features of Electrocardiogram
المؤلفون المشاركون
Singh, Yogendra Narain
Singh, Sanjay Kumar
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The authors of this paper present a new method to characterize the electrocardiogram (ECG) for individual identification.
We propose an ECG biometric system which is insensitive to noise signals and muscle flexure.
The method utilizes the principal of linearly projecting the heartbeat features into a subspace of lower dimension using an orthogonal basis that represents the most significant features to distinguish the individuals.
The performance of the proposed biometric system is evaluated on the subjects of both health statuses such as the ECG recordings of MIT-BIH Arrhythmia database and the ECG recordings of normal subjects prepared at IIT(BHU).
The result demonstrates that the derived eigenbeat features from proposed ECG characterization perform better and achieve the recognition accuracy of 91.42% and 95.55% on the subjects of MIT-BIH Arrhythmia database and IIT(BHU) database, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Singh, Yogendra Narain& Singh, Sanjay Kumar. 2013. Identifying Individuals Using Eigenbeat Features of Electrocardiogram. Journal of Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479786
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Singh, Yogendra Narain& Singh, Sanjay Kumar. Identifying Individuals Using Eigenbeat Features of Electrocardiogram. Journal of Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479786
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Singh, Yogendra Narain& Singh, Sanjay Kumar. Identifying Individuals Using Eigenbeat Features of Electrocardiogram. Journal of Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-479786
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-479786
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)