![](/images/graphics-bg.png)
Hierarchical Neural Regression Models for Customer Churn Prediction
المؤلفون المشاركون
Tavakkoli-Moghaddam, Reza
Mohammadi, Golshan
Mohammadi, Mehrdad
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As customers are the main assets of each industry, customer churn prediction is becoming a major task for companies to remain in competition with competitors.
In the literature, the better applicability and efficiency of hierarchical data mining techniques has been reported.
This paper considers three hierarchical models by combining four different data mining techniques for churn prediction, which are backpropagation artificial neural networks (ANN), self-organizing maps (SOM), alpha-cut fuzzy c-means (α-FCM), and Cox proportional hazards regression model.
The hierarchical models are ANN + ANN + Cox, SOM + ANN + Cox, and α-FCM + ANN + Cox.
In particular, the first component of the models aims to cluster data in two churner and nonchurner groups and also filter out unrepresentative data or outliers.
Then, the clustered data as the outputs are used to assign customers to churner and nonchurner groups by the second technique.
Finally, the correctly classified data are used to create Cox proportional hazards model.
To evaluate the performance of the hierarchical models, an Iranian mobile dataset is considered.
The experimental results show that the hierarchical models outperform the single Cox regression baseline model in terms of prediction accuracy, Types I and II errors, RMSE, and MAD metrics.
In addition, the α-FCM + ANN + Cox model significantly performs better than the two other hierarchical models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohammadi, Golshan& Tavakkoli-Moghaddam, Reza& Mohammadi, Mehrdad. 2013. Hierarchical Neural Regression Models for Customer Churn Prediction. Journal of Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480247
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohammadi, Golshan…[et al.]. Hierarchical Neural Regression Models for Customer Churn Prediction. Journal of Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480247
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohammadi, Golshan& Tavakkoli-Moghaddam, Reza& Mohammadi, Mehrdad. Hierarchical Neural Regression Models for Customer Churn Prediction. Journal of Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480247
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-480247
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)