Esophagus Segmentation from 3D CT Data Using Skeleton Prior-Based Graph Cut
المؤلفون المشاركون
Petitjean, Caroline
Grosgeorge, Damien
Dubray, Bernard
Ruan, Su
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The segmentation of organs at risk in CT volumes is a prerequisite for radiotherapy treatment planning.
In this paper, we focus on esophagus segmentation, a challenging application since the wall of the esophagus, made of muscle tissue, has very low contrast in CT images.
We propose in this paper an original method to segment in thoracic CT scans the 3D esophagus using a skeleton-shape model to guide the segmentation.
Our method is composed of two steps: a 3D segmentation by graph cut with skeleton prior, followed by a 2D propagation.
Our method yields encouraging results over 6 patients.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Grosgeorge, Damien& Petitjean, Caroline& Dubray, Bernard& Ruan, Su. 2013. Esophagus Segmentation from 3D CT Data Using Skeleton Prior-Based Graph Cut. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480493
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Grosgeorge, Damien…[et al.]. Esophagus Segmentation from 3D CT Data Using Skeleton Prior-Based Graph Cut. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480493
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Grosgeorge, Damien& Petitjean, Caroline& Dubray, Bernard& Ruan, Su. Esophagus Segmentation from 3D CT Data Using Skeleton Prior-Based Graph Cut. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480493
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-480493
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر