A Joint Learning Approach to Face Detection in Wavelet Compressed Domain
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Face detection has been an important and active research topic in computer vision and image processing.
In recent years, learning-based face detection algorithms have prevailed with successful applications.
In this paper, we propose a new face detection algorithm that works directly in wavelet compressed domain.
In order to simplify the processes of image decompression and feature extraction, we modify the AdaBoost learning algorithm to select a set of complimentary joint-coefficient classifiers and integrate them to achieve optimal face detection.
Since the face detection on the wavelet compression domain is restricted by the limited discrimination power of the designated feature space, the proposed learning mechanism is developed to achieve the best discrimination from the restricted feature space.
The major contributions in the proposed AdaBoost face detection learning algorithm contain the feature space warping, joint feature representation, ID3-like plane quantization, and weak probabilistic classifier, which dramatically increase the discrimination power of the face classifier.
Experimental results on the CBCL benchmark and the MIT + CMU real image dataset show that the proposed algorithm can detect faces in the wavelet compressed domain accurately and efficiently.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Szu-Hao& Lai, Shang-Hong. 2014. A Joint Learning Approach to Face Detection in Wavelet Compressed Domain. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480599
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Szu-Hao& Lai, Shang-Hong. A Joint Learning Approach to Face Detection in Wavelet Compressed Domain. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480599
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Szu-Hao& Lai, Shang-Hong. A Joint Learning Approach to Face Detection in Wavelet Compressed Domain. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-480599
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-480599
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر