![](/images/graphics-bg.png)
Artificial Fish Swarm Algorithm-Based Particle Filter for Li-Ion Battery Life Prediction
المؤلفون المشاركون
Wang, Zili
Tao, Laifa
Tian, Ye
Lu, Chen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An intelligent online prognostic approach is proposed for predicting the remaining useful life (RUL) of lithium-ion (Li-ion) batteries based on artificial fish swarm algorithm (AFSA) and particle filter (PF), which is an integrated approach combining model-based method with data-driven method.
The parameters, used in the empirical model which is based on the capacity fade trends of Li-ion batteries, are identified dependent on the tracking ability of PF.
AFSA-PF aims to improve the performance of the basic PF.
By driving the prior particles to the domain with high likelihood, AFSA-PF allows global optimization, prevents particle degeneracy, thereby improving particle distribution and increasing prediction accuracy and algorithm convergence.
Data provided by NASA are used to verify this approach and compare it with basic PF and regularized PF.
AFSA-PF is shown to be more accurate and precise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Ye& Lu, Chen& Wang, Zili& Tao, Laifa. 2014. Artificial Fish Swarm Algorithm-Based Particle Filter for Li-Ion Battery Life Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481175
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Ye…[et al.]. Artificial Fish Swarm Algorithm-Based Particle Filter for Li-Ion Battery Life Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481175
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Ye& Lu, Chen& Wang, Zili& Tao, Laifa. Artificial Fish Swarm Algorithm-Based Particle Filter for Li-Ion Battery Life Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481175
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481175
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)