Automatic PET-CT Image Registration Method Based on Mutual Information and Genetic Algorithms
المؤلفون المشاركون
Landini, Luigi
Tucci, Francesco
Marinelli, Martina
Neglia, Danilo
Positano, Vincenzo
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-04-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Hybrid PET/CT scanners can simultaneously visualize coronary artery disease as revealed by computed tomography (CT) and myocardial perfusion as measured by positron emission tomography (PET).
Manual registration is usually required in clinical practice to compensate spatial mismatch between datasets.
In this paper, we present a registration algorithm that is able to automatically align PET/CT cardiac images.
The algorithm bases on mutual information (MI) as registration metric and on genetic algorithm as optimization method.
A multiresolution approach was used to optimize the processing time.
The algorithm was tested on computerized models of volumetric PET/CT cardiac data and on real PET/CT datasets.
The proposed automatic registration algorithm smoothes the pattern of the MI and allows it to reach the global maximum of the similarity function.
The implemented method also allows the definition of the correct spatial transformation that matches both synthetic and real PET and CT volumetric datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Marinelli, Martina& Positano, Vincenzo& Tucci, Francesco& Neglia, Danilo& Landini, Luigi. 2012. Automatic PET-CT Image Registration Method Based on Mutual Information and Genetic Algorithms. The Scientific World Journal،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481271
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Marinelli, Martina…[et al.]. Automatic PET-CT Image Registration Method Based on Mutual Information and Genetic Algorithms. The Scientific World Journal No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481271
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Marinelli, Martina& Positano, Vincenzo& Tucci, Francesco& Neglia, Danilo& Landini, Luigi. Automatic PET-CT Image Registration Method Based on Mutual Information and Genetic Algorithms. The Scientific World Journal. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481271
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481271
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر